网易有道2026届春季校园招聘简章 

（注意：春招请务必网申投递！其他方式投递无效，网申网址登录后查看详情）

一、公司介绍

网易有道成立于2006年，是一家致力于全心全意为学习者服务的教育科技公司，slogan为“学习高效，取之有道”。有道依托强大的AI技术，打造了一系列深受用户喜欢的产品和服务，包括有道翻译、有道词典笔等多样化智能学习工具，以及有道领世、有道精品课等覆盖全学段的课程平台。此外，网易有道还自研了国内首个教育大模型子曰，并在口语练习、家庭辅导等场景率先落地。

同时，有道还将AI技术应用于在线营销，构建了包括效果广告、全球红人营销等在内的营销矩阵，助力企业实现品效合一的增长。

2019年，网易有道成功登陆纽交所，成为网易旗下首家独立上市公司。

二、招聘对象

本次秋招面向2026届毕业生（即在2025年9月-2026年8月期间拿到毕业证的同学）

 三、招聘岗位（岗位详情及招聘要求详见网申系统登录后查看详情）

【研发类】

iOS开发工程师（flutter跨端）（杭州）

职位描述

1、参与公司核心 App 的 iOS 端开发，协助完成功能模块的编码与调试；

2、参与产品的日常维护、性能优化和 Bug 修复，提升用户体验；

3、学习并掌握主流 iOS 开发技术，逐步参与到项目需求分析和技术方案讨论中；

4、与产品、设计、测试等团队成员协作，推动项目高效落地。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；

2、熟悉 Swift 或 Objective-C，有 iOS 开发相关课程、实习或个人项目经验者优先；

3、具备扎实的编程基础，理解常用数据结构与算法；

4、对移动互联网产品开发有热情，乐于学习新技术，有良好的自驱力；

5、具备良好的沟通能力和团队协作意识，工作认真负责。

原生开发能力

1、熟悉 iOS 应用开发，掌握 Swift 或 Objective-C；

2、理解 UIKit 框架，熟练使用 AutoLayout，掌握 UIViewController 生命周期、视图层级与事件传递；

3、理解 GCD、RunLoop、KVO、通知机制等核心原理；

4、能编写 iOS 平台插件并集成至 Flutter 工程，完成原生能力桥接。

加分项

了解 SwiftUI、混合栈集成、熟悉 Cocoapods 或 SPM。

招聘地点：杭州

Android开发工程师（flutter跨端）（杭州）

职位描述

1、参与公司核心 App 的 Android 端开发，协助完成功能模块的编码与调试；

2、参与产品的日常维护、性能优化和 Bug 修复，提升用户体验；

3、学习并掌握主流 Android 开发技术，逐步参与到项目需求分析和技术方案讨论中；

4、与产品、设计、测试等团队成员协作，推动项目高效落地。

职位要求

1、具备扎实的计算机基础知识，如数据结构、算法、操作系统、计算机网络等；

2、良好的编码规范，代码结构清晰，注重可读性与可维护性；

3、熟悉 Dart 语言，有 Flutter 项目实践经验（课程项目、实习项目均可）；

4、理解 Flutter 框架的核心机制，包括：Widget 构建与渲染流程、主流状态管理方案、平台通道通信 等。

原生开发能力

1、熟悉 Android 应用开发，掌握 Kotlin 或 Java；理解 View 绘制机制，掌握 Activity/Fragment 生命周期管理；

2、熟练使用常见 UI 组件（RecyclerView、ConstraintLayout、ViewPager 等）；

3、理解 Android 异步与线程机制（Handler、Looper、Coroutine 等）；

4、能封装 Flutter 插件并调用原生模块（如定位、相机、文件读写等）。

加分项

了解 Jetpack 组件（如 ViewModel、LiveData）、Gradle 构建系统。

招聘地点：杭州

Java开发工程师（杭州）

职位描述

1、作为一个机智的程序员，你需要写出一手规范的代码，并且完成相应的技术文档；

2、作为一个严谨的程序员，你需要负责项目所有的阶段性测试和必要的技术支持，用自己的努力来实现一个产品从零到一的过程；

3、作为一个好学的程序员，你需要钻研前沿的技术，不墨守成规，有想法，力争突破。

职位要求

我们希望你：

1、诚信，正直，有责任心；

2、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；

3、具备良好的综合素质：品学兼优、诚实守信、乐观进取、思维敏捷、且身体健康，具有较强的学习和创新能力；

4、具备良好的沟通能力、文字表达能力，以及良好的团队协作精神；

5、精通Java语言，熟悉常用j2ee架构，熟悉Struts，Spring，Hibernate框架；

6、熟悉Unix/Linux系统，熟悉Java核心，集合，网络，多线程编程，较好的计算机技术基础，熟悉常用算法与数据结构；

7、有大型Java项目开发经验或实习经验，计算机软件及相关专业。

招聘地点：杭州

AI infra工程师（C++）（北京/合肥/杭州）

职位描述

1、结合HPC和AI前沿技术，设计和优化大模型训练和推理框架，负责模型优化、算子优化、图优化、分布式优化等，提升计算效率；

2、负责云侧或端侧大模型和小模型推理服务开发、性能优化、上线等工作。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先；

2、精通C/C++、python编程，熟悉常用数据结构；

3、了解transformer的结构，了解模型训练、微调和推理的过程和原理；

4、热爱技术，可以快速学习新技术，快速掌握HPC和AI前沿技术；

5、有以下一项或多项技术能力者优先：

1) 有GPU、NPU、ARM、或其他AI芯片等平台上AI落地实践经验；

2) 熟悉并行计算和分布式计算技术，有 MPI、OpenMP、CUDA 等编程经验，或有PTX、汇编优化方法；

3) 熟悉模型训练框架如Deepspeed、Megatron，pytorch等；

4) 熟悉TensorRT-LLM、vLLM、sglang等任一推理框架，有实际操作经验；

5) 熟悉多层次的软件优化经验，如模型剪枝/量化/压缩、分布式优化（PD分离）、存储优化、kv-cache优化、动态Batching、IO优化、算子/指令集优化等。

招聘地点：北京、合肥、杭州

【算法类】

大模型算法工程师

职位描述

1、负责公司大语言模型的研发与优化，提高算法准确率和效率；

2、深入研究大模型预训练，后训练等相关技术，推动公司在人工智能领域的创新发展；

3、分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案；

4、跟进前沿算法和技术动态，进行技术预研和项目规划；

5、与团队协作，完成算法模块的设计、开发、测试和优化工作；

6、支持产品线在算法方面的需求，提供技术支持。

职位要求

我们希望你：

1、计算机相关专业硕士及以上学历；

2、熟悉深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和常用算法；

3、掌握Python、C++等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；

4、有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神，能承受工作压力；

5、有大模型相关比赛经验或发表相关论文者加分。

招聘地点：北京、合肥、杭州

计算机视觉/多模态 LLM 算法工程师

岗位描述

1、负责有道词典笔、有道词典、有道小P老师 等产品的核心视觉与多模态算法研发，包括但不限于文档解析、公式识别、图文理解、全景拼图、视频/讲解辅助识别 等。

2、研究并实现 多模态教学模型，探索视觉文本的联合建模方法，提升产品在 教育与学习场景 下的智能化表现。

3、负责文档解析与知识抽取：结构化提取、表格/公式/图表/手写识别，提升复杂学习资料的自动化处理与搜索体验。

4、研发 词典笔全景拼图与长文档重建算法，实现随意扫描的高精度拼接、增强、版面还原。

5、跟进并探索最新的计算机视觉、多模态和大模型技术，结合产品需求进行创新应用与落地。

6、负责算法从研究到落地的全流程，包括模型训练、性能优化、工程化实现、端侧部署 等。

7、持续优化现有算法，提升产品在识别准确率、速度、鲁棒性与用户体验上的表现。

8、积极参与团队技术讨论，协作解决技术难题，推动项目高质量、按期交付。

职位要求

1、硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、多模态学习或相关专业背景；

2、精通Python 编程，熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的代码风格与工程习惯；

3、熟悉常见的计算机视觉与多模态算法，了解Transformer、ViT、OCR/VLM等模型训练技巧；

4、有文档解析、公式识别、多模态任务 相关经验者优先；

5、有C++ 开发经验者优先，熟悉端侧部署优化（如量化、蒸馏、加速框架）者加分；

6、具备强烈的学习欲望与钻研精神，对新技术有浓厚兴趣，能快速理解与应用；

7、有较强的动手能力与解决问题的能力，能在复杂约束下推进项目；

8、积极主动、责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神。

招聘地点：北京、合肥、杭州

Agent 模型算法工程师

岗位描述

1、面向有道词典、词典笔、学习规划/小P老师等产品线，负责 Agent 能力的整体方案与核心算法研发，包括任务分解、计划-执行/反思循环（Plan-Execute / ReAct / Reflection）、长短期记忆与工具路由等；

2、负责 SLM（Small Language Model）持续预训练与指令微调（SFT），构建高效压缩与蒸馏方案，面向端侧/低延迟场景优化推理效率；

3、设计与实现工具调用（Function/Tool Calling）体系：工具编目与路由、参数填充、结果验证与回退、调用链追踪与可观测性，提升工具使用的成功率与收益；

4、基于强化学习（PPO/GRPO/DPO 类方法等）与奖励建模，面向语义理解、工具使用成功率、内容生成质量等目标进行对齐与优化，支持离线/在线策略迭代；

5、负责搜索与排序相关模型：语义检索embedding/rerank、学习排序（pointwise/pairwise/listwise）、点击/转化信号建模与评估；

6、负责数据全链路：高质量数据构建、策略采样、合成与清洗、去重与去噪、难例挖掘、失败案例回放及工具轨迹数据集构建；

7、建立系统化评测体系：离线基准（理解/工具成功率/可用性）、端到端任务评测、A/B 实验与线上指标监控，推进效果持续迭代；

8、推动工程化落地：训练管线与分布式并行、推理服务化与弹性扩缩、缓存与检索加速、成本/时延/稳定性优化；

9、跨团队协作，与产品、工程、数据及标注团队紧密配合，按期高质量交付，持续提升用户体验与业务指标。

职位要求

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业（优秀者可放宽至本科）；

2、精通 Python，熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的代码风格与工程习惯；

3、具备 LLM/SLM 训练与微调经验，熟悉 SFT、对齐与强化学习相关方法（如 PPO/GRPO/DPO 等）的原理与实践；

4、熟悉 Agent 体系与典型范式（Plan-Execute、ReAct、工具调用/函数调用、记忆与检索增强），能将算法设计与产品场景有效结合；

5、具备检索与排序建模经验：熟悉 BM25/向量检索、重排（Cross-Encoder/Bi-Encoder）、学习排序与点击/转化建模，以及离线/在线评估方法；

6、具备扎实的数据工程能力：数据清洗与治理、标注与弱监督、样本采样策略、难例挖掘与反馈闭环；

7、具备良好的问题分解与实验设计能力，能在不完美数据与复杂约束下推进落地；主动负责，抗压能力强，善于沟通与协作。

招聘地点：北京、合肥、杭州

语音识别（ASR）算法工程师

岗位描述

1、半监督/无监督学习在语音识别中的创新应用，利用海量无标注数据提升模型性能；

2、鲁棒性语音识别技术，解决噪声、远场、口音、方言等复杂场景下的识别难题；

3、多语言/低资源语言语音识别，探索高效的跨语言知识迁移与数据增强方法；

4、端到端语音识别系统的建模与优化，提升识别准确率与效率；

5、参与核心技术的工程化验证与产品化落地，将算法创新转化为实际生产力，解决业务场景中的关键技术瓶颈。

职位要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程、自动化、声学、应用数学等相关专业；

2、扎实的数学基础，深入理解机器学习/深度学习基本原理（CNN, RNN, Transformer等模型结构）；

3、熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码风格和工程实践能力，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），对语音信号处理基础（如傅里叶变换、梅尔频谱、MFCC等）有一定了解。了解语音识别基本原理（如CTC, Attention, Transducer等）者优先；

4、有语音识别相关的科研项目、竞赛经历或高质量论文发表，参与过ASR相关的实习项目，接触过实际数据和模型优化；

5、对语音技术有强烈的研究兴趣和探索欲，自驱力强，具备良好的问题分析与解决能力，逻辑思维清晰，良好的沟通表达能力和团队协作精神。

招聘地点：北京、合肥、杭州

语音合成（TTS）算法工程师

岗位描述

1、端到端语音合成模型（如Tacotron系列, VITS等）的优化与创新，提升合成语音的自然度与表现力；

2、情感语音合成与风格迁移，实现语音情感（喜怒哀乐）、说话风格（如新闻、故事、客服）的精准控制与迁移；

3、跨语种语音合成与语音转换技术，支持多语言、多方言的自然合成与流畅转换；

4、个性化语音定制与声音克隆技术，实现快速、高质量的特定人声音复刻；

5、低资源语音合成，探索数据高效的建模方法，支持小语种及特殊场景的语音合成需求；

6、参与核心技术的工程化验证与产品化落地，将算法创新应用于智能配音、人机交互、内容创作等实际业务场景。

职位要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程、自动化、声学、应用数学等相关专业；

2、扎实的数学基础，深入理解机器学习/深度学习基本原理（CNN, RNN, Transformer, GAN等模型结构）；

3、熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码风格和工程实践能力；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；对语音信号处理基础（如声码器原理、频谱特征、基频等）有一定了解；了解语音合成基本原理（如频谱预测、声码器、韵律建模等）者优先；

4、有语音合成相关的科研项目、竞赛经历或高质量论文发表（ICML, NeurIPS, ICASSP, Interspeech等），参与过TTS相关的实习项目，接触过语音合成模型的训练与调优；

5、对语音技术有强烈的研究兴趣和探索欲，追求极致的合成效果；具备良好的问题分析与解决能力，逻辑思维清晰；良好的沟通表达能力和团队协作精神。

招聘地点：北京、合肥、杭州

【市场类】

市场管理培训生（AI方向）

职位描述

市场营销工作是理性与感性、科学与艺术的结合。资深的市场营销人需要具备很强的综合素养和能力，能够基于用户分析、行业分析和竞争分析，结合业务需求，通过产品营销、品牌建设、内容创意、渠道建设、销售增长等多维营销手段，构建产品和用户之间的物理和心智通道，实现用户增长和业务增长。

市场工作需要你思路天马行空、创意无限，也需要你严谨的数据跟踪、量化分析；需要你用或优美或有力的文字去打动人心，也需要你运用高超的谈判和沟通技巧，敲定一个个合作。

网易有道市场营销管培生，是网易有道市场营销岗位未来核心骨干培养计划，期望通过3到5年的时间，培养你成为业内一流的AI营销人才，担当有道AI产品用户增长的发动机。

你是AI产品的深度玩家，体验过市面上大部分主流AI应用？你对大模型、Agent、多模态等概念如数家珍？你从小就是点子王，文思如泉涌，提笔就挥毫？你喜欢从数字中找到发现的快乐？你习惯于跟身边的朋友疯狂安利你在用的AI产品？你坚信AI正在重塑每一个行业？欢迎你加入有道市场部，和我们一起开创AI时代的大场面吧！

市场营销管培生的培养计划：

在培养阶段中，进入市场部的AI产品推广、品牌营销、新媒体策划、渠道投放、销售增长、公共关系、BD合作等一个或多个核心岗位方向，从而对AI产品市场营销的各个方面有全局、充分的学习与实践；

之后你会进入具体的市场岗位，通过3年的业务实践以及系统的指导，逐步担当大任；

为了保证培养的效果，市场副总裁及各个总监将亲自担任mentor，给你专业细致的指导。

职位要求

我们希望招到什么样的人？

我们希望你热爱AI行业，对大模型、AIGC、AI Agent等领域有浓厚兴趣和一定了解，把AI营销视为你职业发展的最佳方向；

我们希望你是AI产品的重度用户，熟悉ChatGPT、Claude、Midjourney、子曰等主流AI产品，能敏锐洞察AI产品的用户价值和传播点；

我们希望你是一个聪明的人，有丰富的想象力、创意能力和文案功底，具备优秀的数据分析和逻辑思考能力；

我们希望你有多元的知识储备，对于新鲜事物充满好奇心，自驱力强，能够快速学习AI领域的新技术和新趋势；

我们还希望你乐观开朗，具备优秀的表达能力以及团队合作精神。

招聘地点：北京

【教育类】

信息学小班主讲（成都）

职位描述

1、作为系列课程主讲老师，面向3~6年级学员，负责系列课程信息学的课程授课；

2、参与日常教学研讨，促进课程及教学方式的创新及优化；

3、负责日常带班，与学生和家长密切互动完成规定教学服务，为学生的课程学习提供指导和课后答疑；

4、配合课程教学相关内容的研发。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；

2、熟悉C++编程语言，学习过算法和数据结构相关课程，有计算机比赛经历的优先，有教育行业实习经验者优先，有数学和信息技术教资优先；

3、普通话标准，气质得体大方，思路清晰，善于沟通表达；

4、热爱教育行业，学习、沟通能力强，有责任心，有创新意识和团队合作精神。

招聘地点：成都

英语小班主讲（成都/武汉）

岗位职责

1、负责8-12名学员的在线直播互动教学，确保课堂生动有趣、高效高质；

2、充分备课，熟练掌握课程内容和互动课件，根据学员特点设计个性化的课堂互动环节；

3、有效调动课堂气氛，激发每位学员的学习兴趣和参与度，保证良好的课堂秩序与学习效果；

4、及时批改学员作业并进行语音点评，定期进行学情反馈，与家长保持积极、有效的沟通，并实施续报动作；

5、积极参与部门的教学研讨会、培训及磨课活动，持续优化教学方法和技巧。

任职要求

1、本科及以上学历，专业不限，英语等相关专业优先；

2、英语四级（CET-4）以上或同等水平，英语口语流利，发音清晰标准，专四专八六级等证书加分；

3、喜欢孩子，有耐心、责任心和极强的亲和力。热爱教育事业，具备优秀的沟通表达能力、课堂驾驭能力和表现力，能吸引孩子的注意力；

4、有少儿英语教学经验、教师资格证者优先考虑；

5、工作日1点半到9点半出勤，周末上课，周中调休。

招聘地点：成都、武汉

【产品及设计类】

产品经理（B端SaaS方向）

职位描述

1、参与负责互联网高等教育 SaaS 产品的策划工作，包括用户市场调研，产品需求文档输出，推动产品功能从概念落地到上线，跟踪用户反馈和数据表现；

2、日常持续挖掘教育场景中的痛点与潜在需求，结合行业趋势和前沿AI技术发展，探索产品应用机会；

3、参与面向高校客户的产品解决方案规划撰写，负责面向市场和合作伙伴的产品手册、培训材料输出。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机、教育技术、产品设计等相关专业优先，有互联网产品策划实习经历者优先；

2、具备良好的逻辑思维与数据分析能力，有基础的用户需求分析和商业竞品分析调研能力；

3、对 AI 技术和应用有良好的认知，熟练使用各类先进 AI 产品；

4、有不错的文字表达能力和 presentation 能力，能充分向合作伙伴和客户方传达产品解决方案价值；

5、具备较强的学习能力与抗压能力，能快速适应行业变化与工作挑战，有一定的项目管理意识；

6、熟练使用 Axure等产品工具者优先，有 SaaS 产品相关认知或校园产品使用经验者更佳。

招聘地点：杭州

UI设计师（杭州）

职位描述

1、负责互联网教育产品的用户体验和视觉设计，将抽象的产品需求转化为直观、易用的视觉界面，涵盖 Web 端与移动端等多平台；

2、参与产品设计全流程，输出高质量的设计稿、原型图及设计规范，确保设计方案的可行性与一致性；

3、关注行业设计趋势与用户体验创新，持续优化现有产品的视觉表现与交互逻辑。

职位要求

1、本科及以上学历，视觉传达设计、工业设计等相关专业，有互联网产品设计实习经历者优先；

2、具备扎实的设计功底，熟练使用 Figma、Sketch 等设计工具，能独立完成界面设计、原型制作等工作；

3、拥有良好的用户思维与审美能力，能结合用户需求与产品特性，设计出简洁、易用的界面；

4、具备较强的沟通能力与团队协作精神，能清晰阐述设计理念，积极配合产品与研发团队推进项目；

5、了解 SaaS 产品设计特点，对教育行业有一定认知者更佳。

【请务必提供作品集！】

招聘地点：杭州

【销售类】

学业规划师（南京/西安/成都/合肥）

职位描述

1、深入了解高考规则，具备为学生规划学业发展的能力；

2、了解学生心理，可以有效提升学生的学习动力；

3、根据学生自身情况，采取适当的策略帮助学生提高学习成绩、养成良好学习习惯、传递高效学习方法；

4、协助家长与孩子之间的沟通，有效给双方做好沟通桥梁的工作；

5、以优秀的教学和服务达成学员的续费指标。

招聘要求

1、本科及以上学历；

2、善于沟通，有服务意识能够和学员及学员家长建立良好关系；

3、有责任心和耐心，愿意投身在线教育事业；

4、抗压能力强，有良好的团队合作意识，执行力强；

5、学科的专业基础知识扎实，对各地高考规则有一定的了解。

招聘地点：南京、西安、成都、合肥

销售管培生（教育方向）

职位描述

教育行业不仅是一个为用户提供价值的行业，更是一个可以改变学生未来发展的行业。所以对于新时代下的教育行业从业者，不仅要有扎实的学科功底，能为用户提供专业的学科建议；更要懂用户，能站在用户的角度思考，给到最合适的学习规划和建议。

岗位职责

1、诊断学生现阶段学习问题；

2、传递高效的学习思路和方法；

3、帮助家长和学生解决现阶段存在的问题；

4、规划合理的学习路径；

5、推荐和售卖合适的学习产品。

招聘要求

1、本科及以上应届毕业生；

2、具备较强的学习能力，能够承受一定的工作压力，有高度的责任感和使命感；

3、有较强的沟通和团队合作能力，善于协调、有较强的执行力和解决问题的能力；

4、有较强的数据分析能力，能通过数据和业务的转化链路中发现问题并做出调优的策略。

招聘地点：郑州、新乡

【博士后专项】（毕业3年内皆可投递）

LLM博士后

研究方向

包括但不限于：

1、大模型训练方法和模型框架优化；

2、大模型知识和推理能力研究；

3、大模型高性能推理研究；

4、领域大模型研究；

5、跨模态大模型研究；

6、文本生成任务的质量评估办法研究；

7、融合外部知识的文本生成研究。

职位要求

我们希望你：

1、获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）；

2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景；

3、具有独立科研能力，以第一作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先；

4、思维活跃，创新能力强，具有强烈的技术创新和研发热情；

5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力；

6、责任心强，具有良好的团队意识。

招聘地点：北京

博士后研究员（Agent / 多模态LLM方向）

研究方向

面向教育与智能学习场景，探索自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态建模、大语言模型（LLM）与 Agent技术的前沿研究与应用。研究课题包括但不限于：

1、文字识别与理解：自然场景文字 OCR、文档结构解析、公式/手写体识别、作业批改与知识点提取，聚焦提升模型的准确率、速度与长尾问题的鲁棒性。

2、多模态教学模型：文本、语音、图像、视频的联合表示与建模，支持个性化学习资源推荐、自动讲解与问答。

3、智能 Agent 研究：LLM与Agent架构（Plan-Execute、ReAct、Memory等）在教育应用中的探索，包括用户意图理解、工具调用、交互式学习指导与多步任务完成。

4、数据与训练方法：研究自监督/半监督/主动学习方法，提高数据利用效率；探索教育场景下的强化学习方法，提升模型对齐度与可用性。

5、应用落地与优化：构建高效的模型训练与推理方案，推动研究成果在词典笔、作业批改、文档问答、学习助手等产品中的落地。

职位要求

1、获得博士学位不超过三年（含应届）；

2、计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业背景，对LLM/Agent/多模态方向有强烈兴趣；

3、具备扎实的科研能力与编程实现能力，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；

4、具有良好的科研素养，能独立开展研究并撰写高水平论文，具备将研究成果应用于实际场景的能力；

5、身体健康，工作积极有责任心，性格随和，具备良好的沟通能力与团队合作精神。

加分项

1、有LLM/SLM预训练、指令微调、RLHF或Agent框架研究经验；

2、有OCR/文档解析/多模态建模 / 教育应用相关研究经验；

3、在ACL/NeurIPS/CVPR/ICLR等国际顶会发表过论文，或参与知名开源项目。

招聘地点：北京

高性能计算博士后

研究方向

1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究；

2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器；

3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络；

4、鼓励发表高水平研究成果。

职位要求

我们希望你：

1、获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；

2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构；

3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先；

4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先；

5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以第一作者在相关领域发表过高水平论文。

招聘地点：北京

语音合成（TTS）算法研究博士后

研究方向

1、独立或带领团队开展语音合成（TTS）相关领域的前沿技术研究，包括跨语种 TTS、高表现力 TTS、多语言扩展等方向，制定研究方案与技术路线，推动技术创新与突破；

2、负责相关算法的设计、开发、优化与验证，搭建实验环境，进行模型训练、性能评估与迭代改进，确保技术指标达到项目要求；

3、跟踪国内外语音合成领域的最新研究成果与技术动态，参与学术交流与技术研讨，撰写高质量的学术论文（如顶会 / 顶刊论文）、专利申请文件及技术报告；

4、与工程团队、产品团队紧密协作，推动研究成果的工程化落地与产品化应用，解决技术转化过程中的关键问题，保障项目顺利推进；

5、参与博士后团队的建设与管理，指导初级研究人员开展工作，分享技术经验与研究方法，营造良好的科研氛围。

职位要求

1、获得计算机、人工智能等相关专业博士学位不超过三年（含应届博士毕业生）；

2、拥有扎实的人工智能、机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 等），具备独立进行模型开发与训练的能力；

3、熟悉语音合成（TTS）的基本原理与技术流程，包括但不限于端到端 TTS（如 Tacotron、VITS 等）、语音编码、声码器、文本分析等模块，对跨语种 TTS、情感 TTS、语音转换（VC）、音色克隆等相关算法有深入理解；

4、具备较强的编程能力，熟练掌握 Python/C++ 等编程语言，熟悉数据处理、信号处理相关工具（如 NumPy、SciPy、Librosa 等），能够独立处理语音数据与构建实验系统；

5、有语音合成、跨语种处理、情感语音生成、语音转换等相关领域的项目研发或落地经验者优先，能够清晰阐述项目背景、技术方案、个人贡献及项目成果；

6、有较好的学术成果者优先，如以第一作者身份在语音、人工智能领域的顶级会议或顶级期刊发表过论文，或拥有相关技术专利者。

招聘地点：北京

语音识别（ASR）算法研究博士后

研究方向

1、深度挖掘大规模互联网公开数据、海量业务场景真实语音数据（如客服通话、智能设备交互音频等），探索数据清洗、筛选、标注质量提升的低成本技术路径，目标构建类似 Wenetspeech、Gigaspeech 的高质量 ASR 训练数据集，解决传统数据构建成本高、规模有限的痛点；

2、针对 ASR 场景下识别准确率、环境鲁棒性（如噪声、口音干扰）等核心指标，研究大规模预训练模型的轻量化、高效微调、推理加速方法，突破模型 “大而不优”“落地难” 的瓶颈，形成可直接应用于实际业务的技术方案；

3、基于大语种（如中文、英文）已有的丰富训练数据与成熟预训练模型，探索迁移学习、跨语言知识蒸馏等技术，构建低成本、高效率的小语种 / 方言（如地方方言、小众语种）ASR 模型开发框架，快速扩展 ASR 系统的语言覆盖范围；

4、与工程团队、产品团队紧密协作，推动研究成果的工程化落地与产品化应用，解决技术转化过程中的关键问题，保障项目顺利推进；

5、参与博士后团队的建设与管理，指导初级研究人员开展工作，分享技术经验与研究方法，营造良好的科研氛围。

职位要求

1、获得计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、机器学习、信号处理等相关专业博士学位不超过 3 年（含应届博士毕业生）；

2、具备扎实的深度学习、机器学习理论基础，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，能独立完成算法建模与代码实现；

3、熟悉语音识别（ASR）核心技术栈，包括但不限于声学模型（如 CNN、RNN、Transformer）、语言模型、特征提取（如 MFCC、Fbank）等；深入理解半监督学习、无监督学习、大规模预训练模型的原理与应用者优先；

4、有 ASR 领域项目落地经验（如实际场景下的模型优化、多语言识别系统开发、低资源数据训练等），或在顶会 / 顶刊（如 ICML、NeurIPS、ICLR、IEEE TASLP 等）发表过相关学术论文者优先；

5、有较好的学术成果者优先，如以第一作者身份在语音、人工智能领域的顶级会议（如 ICML、NeurIPS、ICLR、Interspeech、ICASSP 等）或顶级期刊（如 IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 等）发表过论文，或拥有相关技术专利者。

招聘地点：北京

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